我說電腦，電腦卻說土豆片

任何知識管理的解決辦法都應該包括使用者可以容易地搜尋資訊的能力——不管是搜尋具體的數字資料，還是與某一具體專案或題目有關的所有文件和檔案，或是各式各樣的來自全球資訊網（）的資訊。

還有就是因特網搜尋通常不是返回大多就是太少結果。您首先必須劉覽成千上萬的答覆。然後您再更精確地搜尋，但幾乎找不到任何結果。假使您想了解現有的最快的電腦晶片，您可能最終會得到關於快速卡車遞交的油炸土豆片的資訊。

微軟公司和其他系統銷售公司正在研製一種技術，它將能提供與多種儲存機制相容的材料做目錄——這些儲存機制包括網路、檔案、資料和電子郵件——因此做一次搜尋而快速找到您想要的東西的可能性就高多了。微軟公司也在支援稱做XML的行業標準，這是因特網標準HTML的新版本。

HTML告訴個人電話如何在一個網頁上為內容排版提供顯示或列印之用，而XML則不僅做這項工作而且還描述檔案內容的性質。XML提供一種資料索引的方法，可供檢索及其他修改之用。例如，它可以把“比爾·蓋茨”當作一個顧客姓名標記，把“微軟路一號”當作一個商業地址。其他應用程式能按照後設資料或元標誌（描述其他資料的資料）來行動，例如，把顧客資訊複製到一份需要在其他應用程式裡更新記錄裡的恰當領域裡去。

XML解決了一個雙重問題：在不同的儲存機制之間的搜尋資訊；在分配的系統上把多種應用程式結合起來。但是XML的靈活性也產生了一種風險：人們將會以不同方式來描述資料，從而造成不相容性。“比爾·蓋茨”在形式上是個”姓名”呢還是位“顧客”？這個不相容的定義風險就是我們與主要解決方案提供公司合作的原因。我們在零售、金融和保健行業裡合作，以便在標記定義上獲得全行業的統一意見。

當電腦能更好地理解自然語言的時候，我們就會有另一種改進搜尋的方法。能理解用自然語言提問的試驗性軟體可以把規則句子解析成有意義的句型，已經能比今天的搜尋引擎返回少2/3的答覆，它與提問匹配的可能性大大增高。

持續的進步就意味著在未來我們將能把常規問題口授或打進電腦裡，而電腦也能理解上下文，會把所有儲存機制裡最可能的匹配返回來。假如您在網上搜尋晶片的速度，那麼結果將會是關於電腦問題的答覆，而不是關於油炸土豆片的答覆。

商務啟示

◆透過能建立資訊共享的政策、獎勵和具體專案來促進資訊共享。

◆群體要像一個動機明確的個人一樣目的一致、齊心協力地行動。

◆每一個專案都應該直接建立在向世界上任何別的地方做的專案學習的基礎上。

◆除了在教室裡，培訓也應能在僱員的辦公桌上獲得。所有學習資源應該線上，包括對培訓提供反饋的系統。

診斷您的數字神經系統

◆您有一個數字儲存處可以保留和增加您的組織積累的知識嗎？

◆您的數字系統允許數字和非數字的資料同時被存取嗎？僱員、合夥人和供應商能用幾個簡單指令就獲取合適的公司資訊嗎？

◆您的資訊系統能保證產品開發期間進行相應的稽核嗎？

第十五章　冒大風險獲大收益

如果你們想看看你們是在拿公司打賭，那麼我就希望我們繼續這麼幹。而且我相當肯定我們會這麼幹的。

——1972～1988年波音公司執行長T·威爾遜

要成為一個在市場領先的公司，您就必須有商務寫作者及顧問吉姆·柯林斯所說的“野心勃勃的大目標”。您不能僅僅看過去的和當前的市場局勢，您還必須看市場局勢可能的走向，在某些情況下市場可能會有什麼趨勢，然後在您最佳預測的基礎上引導您的公司。為了獲取大收益，您有時必須冒大風險。

大賭注可能意味著大輸，也可能是大贏。我在第十一章中敘述了微軟公司的一些失敗經歷，也講了這些學到的教訓怎樣幫助我們改變我們的產品和戰略。今天，在事後來看，很容易認為微軟公司的現有成功是命中註定的。但是，我們在下大賭注的時候——包括把我們公司當作第一家小型機軟體公司建立起來的時候——大部分人都嘲笑我們。許多其他行業的領先公司在轉移到新技術領域時都猶豫不決，唯恐損害他們現有技術的成功。他們得到了一個深刻的教訓。假如您拒絕早冒風險，那麼您隨後就會在市場上衰落。但是，