沒辦法，何潘只好回到了臥室。

剩下要背的那些文章倒是好說，沒用半個小時，何潘就全部讀完了一遍，記錄在了系統上。

有了系統，背書這件大難題就算徹底解決了。

問題是數理化，那麼多的練習題，做起來就太麻煩了。

何潘的數理化還可以，聽得懂，也能跟得上進度。

問題是何潘不愛做題，每次做題都很痛苦，尤其是面對一大堆複雜的計算時。

實際上，不管哪一門學科，學習的方式都大同小異。

要想學會學好，最重要的就是啃下功夫。

語文外語只要多背多看，想要成績不好都很難。

何潘就聽說，別的學校的一個高二學生，把英語課本上所有的課文都背下來了！

結果就是，人家英語每次都能得到一百四十多分！

就像賣油翁裡說的一樣：“無他，唯手熟爾！”

語文英語的學習也是一樣，無他，唯多看多背！

只要你看得多，背得多，你就成績好。

數理化也是一樣。

雖說數理化的學習很重要的一點是理解，很多老師都說，只要你理解了，不做題都行。

問題是，怎麼才能做到真正理解？

除了那些極少數的天才，一聽就懂，一看就會，絕大多數人要想真正理解，最好的方法就是題海戰術！

也就是多做多練！

就像開車一樣，你看得再多，教練教的姿勢再正確，對你上路也沒有太多幫助。

如果想要開好，像老司機一樣有經驗，就只有多開！

而只要你開的多了，想開的差都難！

數理化經常是一章學一兩個月，卻只有那幾個公式。

如果單純的讓背下來，估計沒幾個學生背不下來的。

問題是，一做題就不會了。

做題就跟實際開車上路一樣，你做得多了，錯多了，也就知道那幾個公式到底怎麼回事了。

最開始做題時，你腦子裡確實會記住那些經典的題型。

但是，隨著你做題數量的增多，慢慢的就只剩下那幾個公式在腦海裡了。

這就是所謂的把書先讀厚再讀薄了。

問題是，一道題一道題的做下來，那是需要大量時間的，就和語文英語背書一樣一樣的。

所以，歸根結底，學習好壞比的不是腦袋，而是屁股！——看誰坐得住！

問題是，何潘就是坐不住啊！

公式他倒是能夠理解，可是他做題少，計算能力差，最終的結果就是分數一直上不來。

何潘看著課本上的一大堆密密麻麻的數字、公式，疼得很。

一個星期沒上課，自己學習還是有點惱火的。

“唉，55乘以83，這是怎麼來的呢？”何潘皺著眉頭自言自語道。

如果光是算這個答案，沒哪個高二的學生不會的，問題是前面那一大堆方程是怎麼得出來的？最終又是怎麼化簡到這一步的呢？

“宿主是否要計算這個結果？”系統忽然在腦海中問道。

“恩？計算？怎麼了，你能幫我做題？”何潘有點納悶，系統不是隻能幫忙背書嗎？

“你忘了，系統具備強大的運算能力，只要你給出算式，系統馬上就能給出結果。”

“那你算一下這個結果是多少？”何潘來了興趣。

“4565。”瞬間，系統就給出了答案。

何潘點了點頭道：“不錯，這倒是挺方便的，相當於隨時隨地帶了一部計算器在身上。”

可是，方程式怎麼列出來的呢？過程又是怎麼回事呢？怎麼化簡到這一步的呢？

考試的時候，除了選擇題和填空題，分值最多的大題可是要過程的！

“宿主只要給出算式，系統就可以得出結果。”系統解釋道。

“那方程呢？系統有辦法解決嗎？”何潘試著問道。

“方程怎麼列的，目前就只有宿主自行解決了。不過，系統的運算能力比人類最強大的電腦系統都不差，是具備一定自學能力的。”

“自學能力？”何潘疑惑的問道。

“就像你們人類世界的阿爾法狗一樣。”系統解釋道。

何潘眼睛一亮。

谷歌的阿爾法狗前一段時間出盡了風頭。

阿爾法狗利用他的強大的運算能力，達到的